AIGC商业化落地课程 一门非常落地的AI大模型实战课(61节课+资料)【云轩资源网2024.4.5最新资源,加入本站VIP免费下载该精品资源】

AIGC商业化落地课程 介绍:
学会以后可以做什么?
1.可与企业进行外包合作,实现财富自由
2.可运用到自身行业场景内,降本增效
3.可运用到工作当中,与他人拉开差距
4.会成为AI时代稀缺人才,提升竞争力
5.可利用这项技术,去发展你自己的学员
6.会在AI时代,拥有高认知
7.可以抓住未来的趋势,做浪尖上的人
8.不用再去花时间学习其他AI课程
AIGC商业化落地课程 目录:
视频课程:
- 先导篇【课程永久更新】.mp4
- 具体事项和更新周期【已购课同学必看】.mp4
- 课程内容介绍(能学到哪些内容).mp4
- AIGC的前世今生.mp4
- 各个大模型有什么区别?又该如何去选择?.mp4
- 【课程正式开始】私有化大模型是什么?.mp4
- 知识库,微调,AI Agent,分别是什么?(简单普及).mp4
- 【重要】开源是什么?闭源是什么?两者有何区别?.mp4
- 提示词,提示词工程是什么?(简单普及).mp4
- 提示词深度讲解.mp4
- 提示词(作业讲解).mp4
- 【0基础必看】计算机基础知识.mp4
- 【实操前铺垫】云服务器的基本概念.mp4
- 云服务器基础篇(上).mp4
- 云服务器基础篇(下).mp4
- 计算机基础篇:Linux指令(1).mp4
- 计算机基础篇:Linux(2).mp4
- 计算机基础篇:Linux(3).mp4
- 【偏难,看不懂可跳过】机器学习和神经网络基础知识.mp4
- AI以及大模型的进阶核心知识点(重要,请反复观看!).mp4
- 【重要】Langchain的基本原理和作用.mp4
- ChatGLM2+Langchain(部署前准备工作).mp4
- ChatGLM2+Langchain(快速部署).mp4
- ChatGLM2+Langchain(参数调节和配置).mp4
- ChatGLM2+Langchain(构建知识库).mp4
- ChatGLM一键微调(详细介绍).mp4
- ChatGLM一键微调(微调前准备工作).mp4
- ChatGLM一键微调(微调过程).mp4
- 私有化大模型1(详细介绍).mp4
- 私有化大模型1(部署前准备工作).mp4
- 私有化大模型(详细部署过程).mp4
- 私有化大模型1(如何使用该模型).mp4
- 项目4的基本作用和介绍.mp4
- 项目4(部署前准备工作).mp4
- 项目4(部署过程).mp4
- 项目4(如何使用(上)).mp4
- 项目4(如何使用(下)).mp4
- 进阶篇)项目5-项目说明.mp4
- 项目5(部署前准备工作).mp4
- 项目5(部署过程).mp4
- 项目5(调用GLM3以及其他配置).mp4
- 项目5(如何使用(系统篇和模型篇)).mp4
- 项目5(如何使用(技能,知识,应用)).mp4
- 项目5(如何调用单体agent以及如何使用?).mp4
- 项目5(agent多智能体使用教程).mp4
- ChatGLM3-6B微调(部署篇).mp4
- ChatGLM微调(多轮对话微调).mp4
- ChatGLM微调(输入输出微调).mp4
- 大模型项目7(功能介绍).mp4
- 大模型项目7(部署过程).mp4
- 大模型项目7(如何使用)(上).mp4
- 适台私有化大模型的50种行业和应用场景.mp4
- 每天精准获取20万条企业资源的方法.mp4
- 以什么样的形式对企业发送合作邀约?.mp4
- 如何批量向企业发送合作邀约.mp4
- 【详细版】如何与企业进行沟通,业务洽谈,以及该注意哪些细节?.mp4
- 适合私有化大模型的50种行业和应用场景.mp4
- 每天精准获取20万条企业资源的方法.mp4
- 以什么样的形式对企业发送合作邀约?.mp4
- 如何批量向企业发送合作邀约.mp4
- 【详细版】如何与企业进行沟通,业务治谈,以及该注意哪些细节?.mp4
资料:
适合大模型的50种企业
ChatGLM微调
bisheng
项目3:dialoqbase代码以及apikey.txt
提示词教程.docx
Linux指令教程.txt
DB-GPT部署文档.txt
chatglm3-6b部署文档.txt
Autodl部署langchain-chatchat教程.txt
课程下载:
常见问题:
- 各大语言模型有什么区别?应该如何选择? 不同的语言模型如GPT、BERT等在结构、训练方法和适用场景上有所区别。选择时应考虑模型的生成能力、理解深度、响应速度及适用范围。
- 私有化大模型是什么? 私有化大模型指的是在特定组织内部部署和使用的大型AI模型,这样可以更好地控制数据隐私和模型行为,满足特定业务需求。
- 开源与闭源模型有何区别? 开源模型指的是公开可用的AI模型,人们可以自由访问、使用和修改。闭源模型则是私有的,只有特定的个人或组织能访问。开源模型易于共享和协作,而闭源模型则可以提供更专业的服务和支持。
- 提示词工程是什么? 提示词工程是一种优化AI模型响应的技术,通过精心设计的提示词(即输入给AI模型的文本),引导模型产生更加精确和相关的输出。
- 知识库、微调、AI Agent在AIGC中分别扮演什么角色? 知识库是AIGC系统使用的数据集合,用于提供信息和学习资源;微调是指在特定任务上调整已训练好的模型以提高性能的过程;AI Agent则是执行特定任务的智能系统,如自动回答问题、生成文本或进行数据分析。
- 如何使用云服务器进行AIGC应用的部署? 使用云服务器部署AIGC应用包括设置服务器环境、安装必要的软件、部署AI模型等步骤。这需要理解云服务器的基本概念、操作系统(如Linux)的指令和网络配置。
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