AI人人必修提示词工程+大模型多场景实战 （全套课程）【云轩资源网2024.4.22最新资源，加入本站VIP免费下载该精品资源】
AI人人必修提示词工程+大模型多场景实战 课程目录：
01 第1章 AI时代:提示词工程的崛起
02 第2章 AI与提示词工程:机遇、挑战与市场展望
03 第3章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践
04 第4章 Prompt提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨
05 第5章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率
06 第6章 职场大师:提示词通用技能，助力职场
07 第7章 码农利器:程序员的提示词实战
08 第8章 副业加速:内容创作与营销的新武器
09 第9章 深入技术原理:主流LLM模型介绍
10 第10章 ChatGPT探索之旅:从模型限制到插件生态的全景
11 第11章 商业化思维启示录:如何利用LLM模型开创商机
12 第12章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用
13 第13章 AI绘图:创意与技术的结合
14 第14章 贾维斯化身:Al Agent作为末来的超能助理
15 第15章 人工智能领域未来的发展
资料
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AI人人必修提示词工程+大模型多场景实战 常见问题：
- 什么是提示词工程，它在AI时代有何重要性？ 提示词工程是指设计、优化和应用提示词（Prompts）以有效引导和控制人工智能模型（特别是大型语言模型，如GPT系列）输出的技术过程。
- 编写有效的提示词有哪些原则和优化技巧？ 编写有效的提示词应遵循以下原则和优化技巧：
- 明确目标：清晰定义期望模型完成的任务或生成的内容类型，确保提示词与目标高度相关。
- 结构化：使用逻辑连贯、层次分明的结构组织提示词，如引入背景信息、设定角色、列举步骤等。
- 简洁明了：避免冗余信息和复杂句型，保持语言简洁，易于模型理解。
- 使用引导语：包含明确的指令或关键词，引导模型按照特定方向输出。
- 迭代优化：通过试错和反馈循环，不断调整提示词以提高输出质量，可以借助A/B测试、人工评估等方式评估效果。
- 利用上下文：如果可能，提供与任务相关的上下文信息，帮助模型更好地理解情境和需求。
- 如何利用AI绘图技术结合提示词进行创意表达？ 结合AI绘图技术和提示词，用户可以实现创意视觉内容的自动生成。以下步骤可参考：
- 确定主题：明确想要生成的图像主题，如风景、人物、概念艺术等。
- 编写提示词：详细描述图像的元素、风格、情感色彩、构图规则等，确保提示词信息丰富且具象。
- 使用AI绘图工具：输入精心编写的提示词至AI绘图平台（如通义万相），指定合适的画作风格和尺寸。
- 调整与优化：根据初步生成的图像，微调提示词以改善细节、色调、氛围等，直至得到满意的结果。
- 融合人类创意：将AI生成的图像作为草稿或灵感来源，结合人类设计师的审美和技艺进行进一步加工和完善。
- 人工智能领域未来发展的趋势与前景如何？ 人工智能领域未来的发展呈现出以下几个趋势与前景：
- 模型规模持续扩大：更大规模、更强泛化能力的语言模型将不断涌现，进一步提升AI在自然语言处理任务上的表现。
- 多模态融合：视觉、听觉、文本等多种模态数据的融合分析将成为常态，推动AI在跨模态理解和生成任务上的突破。
- 低代码/无代码应用：通过封装复杂的AI技术，提供易用的界面和工具，使非专业人士也能便捷地利用AI解决问题。
- 伦理与法规：随着AI影响力的增强，相关的伦理准则、数据隐私保护法规将进一步完善，引导AI健康发展。
- AI代理与超能助理：类似贾维斯这样的AI助理将更加普及，深度融入日常生活和工作，提供全方位的智能化支持。
- 提示词工程专业化：提示词工程将发展成为一门专门的学科或职业领域，相关的研究、工具、最佳实践将持续深化和成熟。
THE END
