ComfyUI洗图神器 有了这个谁还能说你盗图【云轩资源网最新资源，加入本站VIP免费下载该精品资源】
ComfyUI洗图神器 资源介绍：
这个插件功能其实很多的，主要介绍里面的 Flow Edit这个新出来的功能，也就是今天我们说的洗图神器功能。
Flow Edit是一个新技术，使用预训练的流模型（Flow Models）进行无反转的基于文本的编辑。这和常规的通过将图片“反转”为噪声图，然后通过调整噪声图来改变图像不同。
它直接通过提示词就可以进行图像的编辑，然后配合一个参数调整权重，就可以实现我上面案例图的效果，不过我测试下来，对小范围的改变比较强，太大范围的调整就不大行了。
掌握了它的原理以及使用局限，就可以开始开始洗图之旅了。
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拓展阅读：
ComfyUI 是一个为 Stable Diffusion 专门设计的基于节点的图形用户界面（GUI）。它使用户能够通过链接不同的块（称为节点）来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务，如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。ComfyUI 的目标是简化设计流程，提高工作效率，同时确保最终产品的高质量和一致性。
ComfyUI 的强大之处在于它的高度可配置性。熟悉每个节点的功能之后，用户可以轻易地根据需求来定制化操作。Stable Diffusion 的生图过程可以总结为以下三个主要步骤：
- 文本编码：用户输入的提示语通过一个称为 文本编码器（Text Encoder） 的组件编译成各个单词的特征向量。这一步将文本转换为模型可以理解和处理的格式。
- 潜在空间（Latent space）转换：来自文本编码器的特征向量与一个随机噪声图像一起被转换到潜在空间。在这个空间中，随机图像根据特征向量进行去噪处理，得到一个中间产物。这一步生图过程的关键所在，因为模型会在这里学习将文本特征与视觉表现相联系。
- 图像解码：最后，潜在空间中的中间产物由 图像解码器（Image Decoder） 进行解码，转换为我们可以看到的实际图像。
ComfyUI 的界面和功能经历了重大更新，旨在提供更高效的操作体验。新版本引入了工作流管理功能，用户可以更方便地保存、加载和切换不同的工作流，提高了工作效率。此外，ComfyUI 还新增了对 Mistoline Flux ControlNet 的支持，这允许用户在图像生成过程中进行更精细的控制，实现更复杂的图像处理任务。
ComfyUI 的工作机制和节点式界面广泛存在于各种专业的生产力工具中，例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。这种节点式界面不仅直观，而且灵活，使得用户能够构建复杂的图像生成工作流。
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