从0玩转大模型 普及基础知识，搭建个人智能体，助力高效工作生活（35节课）【云轩资源网最新资源，加入本站VIP免费下载该精品资源】
从0玩转大模型 课程介绍：
课程一共35集，前15集讲从零开始如何玩转大模型，后面18集讲怎么在大模型基础上，调整和训练、部署一个属于自己的AlAgent也就是智能体，最后两集讲怎么给一个网站引入基于大模型的智能助手。
从0玩转大模型 课程目录：
第一讲:如何理解大模型和什么是大模型
第二讲:如何用好提示词真正让大模型帮你工作
第三讲:真正开始学习的整个流程是什么
第四讲:什么是专家知识库以及有啥用
第五讲:如何利用云平台后台建立自己的知识库
第六讲:如何对大模型进行微调
第七讲:如何利用简单操作搭建自己的智能体
第八讲:如何精调提示词利用好大模型
第九讲:非常重要的提示词怎么设置才好用
第十讲:自定义模型如何落地(上)
第十-讲:自定义模型如何落地(下)
第十二讲:做好数据洞察为训练打好基础(上)
第十三讲:做好数据洞察为训练打好基础(下)
第十四讲:做好在线标注模型训练提升效率倍数
第十五讲:掌握好数据集类型，训练模型事半功倍
第十六讲:什么是智能体以及智能体有什么用
第十七讲:带你了解智能体搭建过程究竟有啥
第十八讲:如何配置适合自己需求的模型
第十九讲:设置智能体如何给其匹配一个人设
第二十讲:建立智能体如何对人设进行调整优化?
第二十一讲:如何提升智能体的人物设定效果
第二十二讲:智能体人物设置不满意怎么调整
第二十三讲:遇到功能达不到如何利用好插件
第二十四讲:智能体的数据库是做什么用的
第二十五讲:数据库调优如何进行才有效
第二十六讲:实操如何调整数据库
第二十七讲:什么是工作流和如何设置工作流
第二十八讲:如何对工作流进行调整
第二十九讲:实操设置工作流
第三十讲:什么是知识库和知识库怎么设置
第三十一讲:如何实际设置一个知识库
第三十二讲:知识库调用成果怎么优化
第三十三讲:对知识库进行深度的调整效果如何
第三十四讲:如何给一个网站匹配智能助手(上)
第三十五讲:如何给一个网站匹配智能助手(下)
课程下载：
常见问题：
1. 如何在大模型基础上调整和训练自己的AI智能体？
调整和训练自己的AI智能体需要掌握模型微调技术，包括选择合适的微调方法（如LoRA、QLoRA）、准备高质量的训练数据集、设置训练参数等。课程会详细讲解这些技术，并提供实操案例。
2. 如何将AI智能体部署到实际应用中？
部署AI智能体需要考虑模型的优化、量化和本地部署。课程会介绍如何将训练好的模型进行合并导出、量化处理，以及如何在本地服务器或云平台上部署模型，确保其高效运行。
3. 在调整和训练AI智能体时，如何选择合适的训练数据？
选择合适的训练数据是关键。课程会讲解如何收集和清洗数据，确保数据的质量和相关性。同时，会介绍如何通过数据增强和标注来提升模型的性能。
4. 如何确保AI智能体在实际应用中的稳定性和安全性？
确保AI智能体的稳定性和安全性需要考虑多个方面，包括模型的鲁棒性测试、数据隐私保护、以及防止恶意攻击的措施。课程会讲解如何通过技术手段和管理策略来保障智能体的安全运行。
5. 如何将AI智能体与现有的网站系统无缝集成？
将AI智能体与现有网站系统集成需要考虑接口设计、数据交互和用户体验。课程会提供具体的集成方案，包括API开发、前端界面设计和后端逻辑优化，确保智能体与网站的无缝对接。
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