Stable diffusion系统课程：0基础系统性学习AI绘画，小白也能轻松上手（65节课）

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课程介绍：

本课程是AI绘画工具stable diffusion的系统课程，内容通俗且细致，让小白也能上手。

适合人群：
AI绘画零基础爱好者
各类设计师、画师、摄影爱好者
电商企业老板、创业公司团队

课程大纲：

基础部分
1.前置要求+整合包安装+启动器使用
2.纯净原版安装+使用介绍
3.文生图精讲
4.图生图精讲
5.涂鸦、局部重绘、涂鸦重绘
6.上传蒙版、批量处理
7.模型精讲
8.提示词精讲
9.插件的认识与安装
10.脚本的安装及使用
11 controlnet基础讲解
12.cn-线性控制类型
13.cn-深度和法线

进阶部分
14.Lora训练-原理+流程
15.Lora训练-打标签
16.Lora训练-参数调整
17.Lora训练-模型测试
18动画-流畅动画转绘
19.动画-deforum瞬息全宇宙
20.动画-sadtalker图片说话
21.动画-wav2lip视频对口 (数字人)

课程目录：

课程下载：

拓展阅读：

学习Stable Diffusion课程的必要性主要体现在以下几个方面：

1. 掌握前沿技术：Stable Diffusion是一种先进的深度学习模型，用于生成高质量的图像。掌握这种技术意味着能够与当前人工智能领域的最新进展保持同步。
2. 创新应用：Stable Diffusion模型在图像生成、增强和编辑方面具有广泛的应用潜力。学习这门课程可以帮助你开发新的应用，创造出独特的视觉内容。
3. 职业发展：随着人工智能和机器学习领域的不断发展，对相关技能的需求也在增长。学习Stable Diffusion可以提升你在这一领域的竞争力。
4. 解决实际问题：通过学习Stable Diffusion，你可以解决如图像去噪、分辨率增强、内容生成等实际问题，提高工作效率和产品质量。
5. 研究和学术贡献：如果你是学术界或研究领域的一员，学习Stable Diffusion有助于你进行科学研究，对图像处理和人工智能领域做出贡献。
6. 艺术创作：对于艺术家和创意专业人士来说，Stable Diffusion提供了一种新的工具，可以用来创造新颖的艺术作品。
7. 提高问题解决能力：学习如何使用和调整Stable Diffusion模型可以提高你的问题解决能力和技术适应能力。
8. 拓宽知识领域：学习Stable Diffusion课程不仅限于该模型本身，还能增进对整个深度学习和人工智能领域的理解。这有助于在未来的科技发展中更好地适应和应用各种AI技术。

9. 促进跨学科融合：Stable Diffusion作为一个交叉学科领域的技术，涉及计算机科学、数学、统计学和视觉艺术等多个领域。学习这门课程可以帮助你跨越不同学科，促进知识的综合和创新。
10. 个人兴趣和满足感：对于对技术和创新充满热情的人来说，学习Stable Diffusion不仅是一种职业发展的途径，也是一种追求个人兴趣和满足感的方式。

学习Stable Diffusion课程不仅是跟上时代发展的需要，也是个人技能提升、职业发展和创新实践的重要途径。

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